Ingeniero de Software · Medellín, Colombia

Juan
Pablo
Cossio

16 años. Primer semestre en Pascual Bravo.
Construyendo soluciones que transforman ideas en proyectos con impacto real.

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16
Años de edad
Semestre
3
Métodos cripto
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Sobre mí

Hola,  soy Juan Pablo

Tengo 16 años y me estoy formando como ingeniero de software. Actualmente curso primer semestre en la Institución Universitaria Pascual Bravo en Medellín, Colombia.

Me apasiona la tecnología y el desarrollo de soluciones innovadoras que puedan transformar ideas en proyectos con impacto real.

const juan = {
  "edad": 16,
  "carrera": "Ing. de Software",
  "ciudad": "Medellín 🇨🇴",
  "universidad": "Pascual Bravo",
  // construyendo el futuro...
}

Disciplinas

Ingeniería & Tecnología

01
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Ingeniería

Disciplinas que usan conocimientos científicos y matemáticos para crear soluciones a problemas de la vida real.

02
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Tecnología

Herramientas y conocimientos que permiten desarrollar soluciones para facilitar la vida de las personas.

03
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La ingeniería usa la tecnología para diseñar, crear y mejorar soluciones que ayudan a la sociedad.

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Programa Python con lógica booleana para evaluar condiciones de cosecha en finca cafetera. → Ver entrada de blog

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Aquí documento mis proyectos universitarios: el análisis del problema, el diseño de la solución y el código explicado paso a paso.

Python Lógica Booleana Pensamiento Computacional Mayo 2026 Entregada ✓

Sistema de Cosecha de Café
Finca Cantares

Un programa en Python que aplica lógica booleana (AND, OR, NOT) para determinar si es posible realizar la cosecha de café en un día dado, evaluando cuatro variables clave de la finca.

Finca cafetera colombiana
⌨️
Código Python con lógica
🔀
Operadores booleanos

"El campo colombiano y el código comparten algo esencial: ambos requieren que cada condición esté lista antes de avanzar."

— Reflexión del proyecto

01 Análisis del Problema

En la Finca Cantares, ubicada en Colombia, el caficultor necesita tomar decisiones diarias sobre si iniciar o no la recolección del café. Esta decisión depende de cuatro condiciones fundamentales que deben evaluarse cada mañana.

El problema requiere modelar un proceso de decisión real utilizando variables booleanas y operadores lógicos, convirtiendo un proceso manual y empírico en un sistema automatizado y preciso.

Variable Descripción True False
cafe_maduro El café está en punto de cosecha Sí, listo Aún no
no_lluvia Las condiciones climáticas son favorables Sin lluvia Lloviendo
trabajadores Hay personal disponible para cosechar Disponibles No hay
transporte Se puede llevar el café al punto de venta Disponible No hay

02 Diseño del Sistema

El sistema sigue un flujo de decisión en cascada: primero verifica la condición ideal (todas las variables en True), luego evalúa condiciones parciales con alertas específicas, y finalmente gestiona los casos de fallo.

Entrada: 4 preguntas (si/no)
Conversión a booleano
Evaluación lógica
¡Todo listo! (AND completo)
Falta transporte (AND+NOT)
Faltan trabajadores (AND+NOT)

Las condiciones lógicas implementadas son:

Condición principal — AND
if cafe_maduro AND no_lluvia AND trabajadores AND transporte
¡Todo listo! Se puede coger el café hoy.
Condición parcial — AND + NOT (transporte)
elif cafe_maduro AND NOT transporte AND trabajadores
→ El café está listo y hay trabajadores, pero falta transporte.
Condición parcial — AND + NOT (trabajadores)
elif cafe_maduro AND NOT trabajadores AND transporte
→ El café está listo y hay transporte, pero faltan trabajadores.
Condición con OR
elif NOT cafe_maduro OR NOT trabajadores OR NOT transporte
→ Faltan condiciones esenciales para la cosecha.

03 Código del Programa Explicado

cosecha_cafe.py — Finca Cantares Python 3
print("SISTEMA DE COSECHA DE CAFÉ finca cantares")
print()

# Variables booleanas — conversión de texto a True/False
cafe_maduro  = input("El cafe esta maduro? (si/no): ").strip().lower() == "si"
no_lluvia    = input("No esta lloviendo? (si/no): ").strip().lower() == "si"
trabajadores = input("Hay trabajadores disponibles? (si/no): ").strip().lower() == "si"
transporte   = input("Hay transporte disponible? (si/no): ").strip().lower() == "si"

# Mostrar estado de cada variable
print(f"Café maduro:           {cafe_maduro}")
print(f"Sin lluvia:            {no_lluvia}")
print(f"Trabajadores listos:   {trabajadores}")
print(f"Transporte disponible: {transporte}")
print()

# Condición principal — AND: todas deben ser True
if cafe_maduro and no_lluvia and trabajadores and transporte:
    print("¡Todo listo! Se puede coger el cafe hoy.")

# Condiciones parciales — AND + NOT
elif cafe_maduro and not transporte and trabajadores:
    print("El café está listo y hay trabajadores, pero falta transporte.")

elif cafe_maduro and not trabajadores and transporte:
    print("El café está listo y hay transporte, pero faltan trabajadores.")

elif cafe_maduro and not no_lluvia:
    print("El café está maduro pero está lloviendo. Hay que esperar.")

elif not cafe_maduro:
    print("El café aún no está maduro. Esperar a mañana.")

# Condición con OR — múltiples fallos
elif not cafe_maduro or not trabajadores or not transporte:
    print("Faltan condiciones esenciales para la cosecha.")

else:
    print("No se puede coger cafe hoy. Faltan varias condiciones.")

print()
print("Sistema desarrollado para Finca Cafetera JPCOBX10")
1

Captura de entradas con input()

Cada variable se obtiene con input(), se limpia con .strip() para quitar espacios, se convierte a minúsculas con .lower() y se compara con "si". Si el usuario escribe "si", la variable es True; cualquier otra respuesta la deja en False.

2

Operador AND — condición principal

La instrucción if cafe_maduro and no_lluvia and trabajadores and transporte solo es True cuando las cuatro variables son True simultáneamente. Si alguna falla, Python evalúa el siguiente bloque.

3

Operador NOT — alertas específicas

not transporte invierte el valor booleano: si transporte es False, not transporte es True, activando esa rama. Esto permite dar un mensaje preciso según qué condición falla exactamente.

4

Operador OR — múltiples fallos

not cafe_maduro or not trabajadores or not transporte se activa si al menos una de estas condiciones falla. Es el caso de error general para cuando fallan varias cosas al tiempo.

5

f-strings para mostrar el estado

Con print(f"Café maduro: {cafe_maduro}") se usa una f-string que inserta directamente el valor booleano (True/False) dentro del mensaje, mostrando el estado de cada variable antes de tomar la decisión.

04 Pruebas del Programa

Resultado de las pruebas — 7 de 7 casos verificados correctamente:

Ejecución — caso exitoso (todas las condiciones cumplidas)
$ python cosecha_cafe.py

SISTEMA DE COSECHA DE CAFÉ finca cantares

El cafe esta maduro? (si/no): si
No esta lloviendo? (si/no): si
Hay trabajadores disponibles? (si/no): si
Hay transporte disponible? (si/no): si

Café maduro:           True
Sin lluvia:            True
Trabajadores listos:   True
Transporte disponible: True

¡Todo listo! Se puede coger el cafe hoy.

Sistema desarrollado para Finca Cafetera JPCOBX10
Ejecución — falta transporte
Hay transporte disponible? (si/no): no

El café está listo y hay trabajadores, pero falta transporte.
Ejecución — café no maduro
El cafe esta maduro? (si/no): no

El café aún no está maduro. Esperar a mañana.
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